ໃນລະບົບສົນທະນາຂອງ UAV, ການຮັກษาຄວາມສົມບູນຂອງສິ່ງແຈ້ງແມ່ນສິ່ງທີ່ສຳຄັນ, ມັກເປັນພິเศດໃນສະພາບທີ່ປ່ຽນແປງທີ່ອາດມີອຸປະກອນທີ່ປ້ອງກັນແລະການປ່ຽນແປງຂອງສະພາບແວດລ໌ທີ່ເຮົາສາມາດເຫັນ. ອຸປະກອນຍື່ມີบทบาทທີ່ສຳຄັນໃນການກ້າຍເຫຼົ້າຄວາມແຂງຂອງສິ່ງແຈ້ງເພື່ອຮັກษาການສົນທະນາທີ່ຊັດເຈັນ. ດັ່ງທີ່ໄດ້ກ່າວໄປ, ດັ່ງທີ່ມີຄວາມປ່ຽນແປງຂອງຄວາມສູງແລະພິເສດທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, UAV ສາມາດສູญເສຍຄວາມແຂງຂອງສິ່ງແຈ້ງ 10-30 dB. ການສູญເສຍນີ້ສາມາດເຮັດໃຫ້ເກີດບັນຫາໃນການປະຕິບັດເວົ້າ, ຖ້າບໍ່ມີການຍື່ທີ່ມີຄວາມມີຜົນ. ອຸປະກອນຍື່ຊ່ວຍໃຫ້ມີຄວາມສົມບູນຂອງຄຸນສິ່ງແຈ້ງ, ເຮັດໃຫ້ມັນເປັນສ່ວນປະສົບປະກັນໃນລະບົບສົນທະນາຂອງ UAV. ໂດຍການເພີ່ມຄວາມແຂງຂອງສິ່ງແຈ້ງ, ມັນຊ່ວຍໃຫ້ມີຄວາມສົມບູນຂອງຂໍ້ມູນແລະການຄົ້ນທີ່ໜ້າສົນ.
ອຸປະກອນເພີ່ມຄວາມແຂງສຳລັບ UAVs ກ້າວໄປໜ້າໃນການເພີ່ມຄວາມສາມາດໃນການສົ່ງຂໍ້ມູນໄປไกล, ອະນຸຍາດໃຫ້ມີການສົ່ງຕື້ໂທສົນທີ່ຫ່າງຫຼາຍ, ຄືກັບການເຮັດວຽກທີ່ຕ່າງກັນ. ອຸປະກອນເພີ່ມຄວາມແຂງທີ່ມີຄຸນພາບດີສຳລັບ UAVs ບໍ່ສາມາດເພີ່ມຄວາມຫ່າງຂອງການສົ່ງຕື້ໂທສົນໄປຫຼາຍກວ່າ 300%, ເຊິ່ງອະນຸຍາດໃຫ້ມີການຄຸມຄົນຫຼາຍໂດຍບໍ່ສັນຍາມີການເສຍຄວາມສັมພັນ. ການເພີ່ມນີ້ແມ່ນສຳຄັນໃນການເຮັດວຽກທີ່ມີຄວາມສຳຄັນ, ເຊິ່ງການເປັນພັນກັບ UAVs ໃນຄວາມຫ່າງຫຼາຍສາມາດເປັນສິ່ງທີ່ມີຄວາມສຳຄັນໃນການຍຸດທະສາດ. ອຸປະກອນເພີ່ມຄວາມແຂງແມ່ນສິ່ງທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ມີການສົ່ງສັ້ງແລະຂໍ້ມູນໄປຫາ UAVs ໃນເວລາທີ່ສັບສົນ, ສັງຄັນໃນການເຮັດວຽກທີ່ຕ້ອງການຄວາມຫ່າງຫຼາຍແລະຄວາມຖືກຕ້ອງ, ສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມສຳຄັນຂອງມັນໃນການເພີ່ມຄວາມສາມາດໃນການເຮັດວຽກ.
ການແລກປ່ຽນຂໍ້ມູນເວລາຈິງ ເປັນສິ່ງທີ່ຄຸນຄ່າໃນການດຳເນີນການຂອງ UAV ກະທົບພิเศດໃນຄຳແນະນຳທີ່ສຳຄັນຊື່ວ່າ surveillance ແລະ reconnaissance. Amplifiers ຕັໍງຢູ່ໃນການເຮັດໃຫ້ເກີດ latency ທີ່ຕ່ຳຫຼາຍກວ່າໃນການສົ່ງຂໍ້ມູນໂດຍການເພີ່ມຄວາມແຂງຂອງສິ່ງສົ່ງແລະຫຼຸດລົງ delays ທີ່ເกີດຈາກສິ່ງສົ່ງທີ່ອ່ອນ. ສຳລັບຕົວຢ່າງ, ໃນภารະກິດທີ່ມີຄວາມສຳຄັນສູງ ໄດ້ແກ່ວ່າການສົ່ງວີດີໂອເວລາຈິງ, amplifiers ຕ້ອງແນນວ່າຂໍ້ມູນຖືກສົ່ງໄປຢ່າງວິ?=.*ແລະຄຸນຄ່າ, ອັນມີຜົນກະທົບຕໍ່ຄວາມສຳເລັດຂອງภารະກິດ. ການແລກປ່ຽນຂໍ້ມູນເວລາວິ consort ຂອງ amplifiers ໄດ້ເພີ່ມຄວາມຮູ້ຈັກ情 ແລະການລົງມື, ເນັ້ງແມ່ນສິ່ງທີ່ຕ້ອງການໃນການດຳເນີນການ UAV ມີຄວາມສຳເລັດ.
ອຸປະກອນຍື່ງຄວາມຖີແມ່ນສຳຄັນໃນເນັດຫວາຍທີ່ເຮົາບັນຊີຂອງ UAV ທີ່ເຮົາບັນຊີໄປໃນຫຼາຍການລົງທຶນຄວາມຖີ. ອຸປະກອນຍື່ງແມ່ນຊ່ວຍໃຫ້ຄວາມສົນທິສະພາບແຫ່ງການສົນທິສະພາບໂດຍການຫຼຸດຄວາມສັບສົນຂອງຫາວໜ້າແລະເພີ່ມຄຸນລັກສະນະຂອງສີ້ງ, ທີ່ເປັນສິ່ງທີ່ຕ້ອງການໃນການເຮົາບັນຊີຄວາມຖີຫຼາຍ. ການເປັນຜູ້ຊະນະຫຼາຍຂອງອຸປະກອນຍື່ງຄວາມຖີແມ່ນວ່າມັນຫຼຸດຄວາມຕ້ອງການຂອງອຸປະກອນຫາວໜ້າຫຼາຍ, ເປັນການສົ່ງເສີນການເຮົາບັນຊີແລະເພີ່ມຄວາມໜ້າສັງເກດ. ຕາມການສຶກສາຂອງອຸ້ງປະກອນ, ອຸປະກອນຍື່ງຄວາມຖີໄດ້ສະແດງຄວາມເປັນຫຼາຍໂດຍການສະແດງຜົນລັບທີ່ເທົ່າທຽນກັນໃນຫຼາຍການລົງທຶນຄວາມຖີ, ເປັນການເປັນຫຼາຍການສົນທິສະພາບ UAV.
ອຸປະກອນເພີ່ມຄວາມແຂງ RF ກັບໄລຍະທີ່ແປງປ່ຽນແມ່ນສຳຄັນໃນການຈັດການຜົນລູ້ຕາມສະຖານະສິ່ງຫນ້າໃນລະບົບ UAV. ອຸປະກອນເພີ່ມຄວາມແຂງເຫ່ⁿນີ້ຈັດເປັນຄວາມແຂງຂອງພະລັງງານຂອງພວກເຂົາເພື່ອປ່ຽນແປງຕາມສະຖານະສິ່ງທີ່ແປງປ່ຽນ, ເພື່ອສົ່ງຜົນໃຫ້ມີການໃຊ້ພະລັງງານທີ່ມີຄວາມປະສົບສຸດແລະຮັກษาຄວາມชັດເຈັນຂອງສິ່ງ. ດ້ວຍການປ້ອງກັນການກິນພະລັງງານທີ່ບໍ່ຄັ້ງຄູ່, ພວກເຂົາເພີ່ມຄວາມປະສົບສຸດຂອງລະບົບສົນທະນາ UAV. ລະບົບ UAV ຄັ້ງຫຼາຍໄດ້ປະສົມປະສານເທັກນໂລໂຈີ Variable Gain RF ໃນແນວທີ່ສຳເລັດ, ສະແດງຄວາມສຳເລັດທີ່ດີຂຶ້ນໃນການປະຕິບັດແລະມີຄວາມຍັ້ງຢູ່ໃນອົງການຫຼາຍກວ່າເນື່ອງຈາກການຈັດການພະລັງງານທີ່ເປັນເລື່ອງ.
UAVs ກັບຄືກັນເຊິ່ງມີຫຍຸ້ງຫລວງຂອງສະພາບແຜນດຳເນີນວຽກທີ່ມີຄວາມຮ້ອງແຮງແລະກັນຕົ້ນຈາກກົດໝາຍ, ຕຳຫຼວດໃຫ້ມີປະສົມບູນທີ່ສາມາດປ່ຽນແປງໄດ. ອຸປະກອນເຫຼີກແຫຼ່ງເຫຼີກແຫຼ່ງເຫຼີກແຫຼ່ງແປງໄດ, ສົນຄວາມສະຖິຕິການສົນທະນາໃນການປ່ຽນແປງສະພາບແຜນ. ຄວາມສາມາດໃນການປ່ຽນແປງແຜນແມ່ນສຳຄັນຢ່າງຍິ່ງໃນສະພາບທີ່ມີຄວາມຮ້ອງແຮງຫຼາຍ, ພິມຫວານໃຫ້ UAVs ມີລິ້ງການສົນທະນາທີ່ແຂງແລະໜຶ່ງ. ການຄົ້ນຄວ້າຈາກບຸກຄົນທີ່ມີຄວາມສຳຄັນສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມສຳຄັນຂອງການໃຊ້ປະສົມບູນທີ່ສາມາດປ່ຽນແປງໄດ້ເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາແຜນ, ຢູ່ໂຫຼດການດຳເນີນວຽກ UAVs ໃນການປະສົມບູນປະຈຸບັນ.
ໃນພື້ນທີ່ທີ່ມີສຽງ RF ເປັນຈໍານວນຫຼາຍ ການເຮັດວຽກຂອງ UAV ຕ້ອງໜ້າກັບຄວາມຫຍຸ້ງຍາກຫຼາຍເນັ້ງໂດຍໄປເນື່ອງຈາກສຽງແຂ່ງຂັນ RF. ລື້ງຂອງສຽງແຂ່ງຂັນເຫຼົ່ານີ້ເປັນອື່ນๆ ເຊິ່ງເປັນອົງປະກອບອົນລັກ, ລະບົບເນັດ, ແລະ ຄຳແນະນັບທີ່ຊ້ຳກັນ ເຊິ່ງທັງໝົດສາມາດຜົນກະທົບຕໍ່ການສົນທະນາແລະການຄົ້ນຫາ. ເພື່ອການເກົ່າການຫຍຸ້ງຍາກເຫຼົ່ານີ້ ການປະຕິບັດສຽງທີ່ແຂ່ງແລະເทັກນົອລົກການເພີ່ມຂຶ້ນເພີ່ງພື້ນຖານ ເຊັ່ນການໃຊ້ broadband amplifiers ມັກເປັນການເອົາອອກສຽງທີ່ບໍ່ຕ້ອງການ. ນີ້ຊ່ວຍໃນການເພີ່ມຄວາມຊັດເຈັນຂອງການສົນທະນາແລະການແນະນຳການເຮັດວຽກ UAV ທີ່ໜ້າສົນໃຈ. ອັນຕະລົງກ່ຽວກັບເທັກນົອລົກ amplifier RF ໄດ້ຢືນຢັນຄວາມມີຄວາມສຳເລັດຂອງພວກເຂົາໃນການຫຼຸດສຽງແຂ່ງຂັນ ເຊິ່ງສະຫນັບການເຮັດວຽກ UAV ທີ່ສະຫນັບໃນພື້ນທີ່ທີ່ມີຄວາມເປັນຈໍານວນ.
ປົ້ມແວນລຸ່ມທີ່ເກິດຈາກສະຖານທີ່, ສາມາຊິກ, ແລະອາກາດທີ່ບໍ່ດີ ຢ່າງຕ່າງໆມັກຈະເປັນຜູ້ຍື່ມໃຫ້ຄວາມແຂງຂອງສິ້ນຫຼາຍໄປໃນການສົ່ງສິ້ນສຳລັບ UAV. ອຸປະກອນເຫຼົ່ານີ້ສາມາດເສຍຄວາມແຂງຂອງສິ້ນແລະຄວາມສົມບູນໄດ້ຫຼາຍ. ອຸປະກອນພິຫັນມີบทบาทທີ່ສຳຄັນໃນການເພີ່ມຄວາມແຂງຂອງສິ້ນເພື່ອຮັກษาການສົ່ງສິ້ນ. ດ້ວຍການໃຊ້ເທັກນໂລໂຈີ່ທີ່ໜ້າສົງໃຫ້ກັບ UAS, ມັນສາມາດຮັກษาຄວາມປະຕິບັດທີ່ດີທີ່ສຸດໄດ້ເ ävenໃນສະຖານະທີ່ຫຼິກຫຼິ້ນ. ລາຍລະອຽດຈາກການຄົ້ນຄວ້າແຈ້ງວ່າ ປົ້ມແວນລຸ່ມຈາກສະຖານທີ່ສາມາດເສຍຄວາມແຂງຂອງສິ້ນໄດ້ຫຼາຍກວ່າ 40%, ທີ່ສະແດງຄວາມສຳຄັນຂອງອຸປະກອນພິຫັນທີ່ແຂງແລະສຳເລັດໃນການປ້ອງກັນຜົນປະທັນແລະຮັກษาການສົ່ງສິ້ນທີ່ບໍ່ມີຫຼັງຢູ່.
ສຳລັບภາ)=='ກິດທີ່ມີຄວາມຍາວ, ການເອົາໃຊ້ຕົວແປການຂູ່ພະຍາງແມ່ນສຳຄັນໃນການປະຕິບັດ UAV. ທຶນນະໂທດຕ້ອງຈໍາເປັນການຫຼຸດການກູ່ພະຍາງເນັ້ງໃນລະຫວ່າງການຮັກษาຄວາມແຂງຂອງສີ່ງ. ຕົວແປທີ່ມີຄວາມສັບສົນແລະລະບົບຈັດການເ(targetEntityງໄວທີ່ແນະນຳແມ່ນສຳຄັນ. ເ泰国ນິເນັ້ງບໍ່ພຽງແຕ່ເພີ່ມເວລາบินເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງເພີ່ມຄວາມສຳເລັດຂອງການປະຕິບັດ. ລາຍງານຂອງອຸດສາຫະກຳສະແດງວ່າ UAV ທີ່ເອົາໃຊ້ທຶນນະໂທດຂູ່ພະຍາງທີ່ມີຄວາມຄຸ້ມຄອງເພີ່ມຂຶ້ນ 30% ໃນຄວາມຍາວຂອງภາ)==ກິດ, ອີງຢູ່ກັບຄວາມສຳພັນທີ່ແຂງແໜງສະຫລັບການຂູ່ພະຍາງແລະການປະຕິບັດ UAV ທີ່ສຳເລັດໃນເວລາຍາວ.
เทคโนโลยีการควบคุมเกนแบบปรับตัวกำลังพัฒนาอย่างรวดเร็วในด้านการขยายสัญญาณการสื่อสารของ UAV โดยช่วยให้มีการแก้ไขประสิทธิภาพของแอมพลิฟายเออร์ได้แบบเรียลไทม์ แนวทางนี้ที่นวัตกรรมช่วยให้ UAV สามารถปรับตัวเองตามสภาพ RF ที่เปลี่ยนแปลงได้อย่างอัตโนมัติ ซึ่งรับประกันการสื่อสารที่เหมาะสมแม้จะมีความท้าทายจากสภาพแวดล้อม การดำเนินงานของ UAV มักพบกับความแรงของสัญญาณที่แตกต่างกันเนื่องจากปัจจัยเช่นภูมิประเทศและสภาพอากาศ กลไกการควบคุมเกนแบบปรับตัวจึงปรับผลลัพธ์ของแอมพลิฟายเออร์ได้อย่างพลวัตเพื่อรักษาความชัดเจนและความน่าเชื่อถือของการสื่อสาร การวิจัยอย่างต่อเนื่องในอุตสาหกรรมนี้มุ่งเน้นไปที่การปรับปรุงระบบเหล่านี้เพื่อเสริมสร้างสมรรถนะของ UAV แบบอัตโนมัติในสถานการณ์การบินที่ซับซ้อนมากขึ้น เทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงนี้มีความสำคัญในการจัดการความแปรปรวนของสัญญาณและการสนับสนุนการดำเนินงานของ UAV ที่แข็งแกร่งในสภาพแวดล้อมที่หลากหลาย
ການປະສົມໃຊ້ AI ນຳເຂົ້າໄປໃນເทັກນໂລຈີແອຟິວິເຄື້ອງພູ້ມແມ່ນຕັ້ງຄວາມສຳເລັດທີ່ຈະປ່ຽນແປງການສົ່ງສິ້ນຄ້າ UAV ໂດຍການໝາຍເປົ້າຫຼຸດຜ່ານalgorithm ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງ. modulation ທີ່ຖືກຂັບໂດຍ AI ກໍ່ອະນຸຍາດໃຫ້ມີການຕັດສິນໃຈທີ່ເຂົ້າໃຈຫຼາຍກວ່າທີ່ເພີ່ມຄວາມຊັດเจນຂອງສິ້ນຄ້າແລະຫຼຸດຄວາມຫ່າງຫຼາຍ. ເມື່ອນີ້, ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງແມ່ນຖືກໃຊ້ເພື່ອຄົ້ນຫາແລະແກ້ໄຂທາງສິ້ນຄ້າ, ຫຼຸດຄວາມຫຼຸດລົງແລະສູງສຸດ bandwidth efficiency. ເມື່ອການສົ່ງສິ້ນຄ້າ UAV ໄດ້ຖືກແຜ່ນຳໃນຫຼາຍຫົວໜ້າທີ່ສຳຄັນກວ່າເຊັ່ນການປ້ອງກັນແລະການສົ່ງສິ້ນຄ້າທີ່ມີຄ່າ, ເທັກນໂລຈີການພໍ່ງຄາດເຫຼົາວ່າຈະມີການເພີ່ມຂຶ້ນຕໍ່ໄປໃນການປະສົມໃຊ້ AI ນຳເຂົ້າໄປໃນການສົ່ງສິ້ນຄ້າອາກາດ. ການປະສົມໃຊ້ນີ້ລະຫວ່ງ AI ແລະເທັກນໂລຈີແອຟິວິພູ້ມສັງຄົມຄວາມຄິດແຫຼ່ງແລະຄວາມໜ້າສັງຄົມຂອງລະບົບສົ່ງສິ້ນຄ້າ UAV.
ການປະສົມປະສານເทັກນໂລຊີ້ແບບເຄື່ອງໃນ UAV ອັນພັນສາມາດເພີ່ມຄວາມສາມາດຂອງການສົ່ງຂໍ້ມູນທີ່ມີຄວາມເรັ່ງໄວໄດ້ຫຼາຍ. เทັກນໂລຊີ້ເຫຼົ່ານີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ມີອັตราການຍ້າຍຂໍ້ມູນທີ່ເรັ່ງແລະຕົວເລືອກ bandwidth ທີ່ຫຼາຍ, ທີ່ເປັນສິ່ງທີ່ຈຳເປັນສຳລັບການລົງມືທີ່ຕ້ອງການການ processiong ຂໍ້ມູນທີ່ເรັ່ງໄວ, ເຊັ່ນ surveillance ແລະການສົ່ງສຽງທີ່ເປັນຈັດຈ່າຍໃນ telecommunications. Industries ໄດໆຢ່າງ telecommunications ແລະ defense ສະແດງຄວາມຄິດເຫັນວ່າການປະສົມປະສານ millimeter-wave solutions ໄດໆຈະເປັນ transformative, ອະນຸຍາດໃຫ້ມີອົບເສີນສຳລັບການສົ່ງຂໍ້ມູນທີ່ຫຼາຍຂຶ້ນໂດຍບໍ່ສັນຫຼຸດຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງຂໍ້ມູນ. Statistical forecasts ສະແດງຄວາມຄິດເຫັນວ່າມີການເພີ່ມຂຶ້ນຫຼາຍໃນການປະສົມປະສານ millimeter-wave technology, ຕຳແໜ່ງຂອງມັນເປັນປະສົມປະສານໃນການພັດທະນາ UAV communication. ເນື່ອງຈາກ UAVs ມີການຮັບຜິດຊອບທີ່ຍ້າຍຄວາມສັບສົນ, ການປະສົມປະສານ millimeter-wave ໄດໆຈະເພີ່ມຂຶ້ນ, ສັນຍາວ່າມີຄວາມສາມາດຂອງການຈັດການຂໍ້ມູນແລະຄວາມສັບສົນທີ່ດີກວ່າ.
2024-08-15
2024-08-15
2024-08-15